Rola i oczekiwany wynik
Agentowi przypisuje się nie abstrakcyjną 'inteligencję', lecz konkretne zadania, dane wejściowe, kryteria zakończenia i przypadki do przekazania człowiekowi.
Tworzenie agentów AI
Tworzenie agentów AI — Polska
Budujemy kontrolowanych agentów AI, którzy korzystają z zatwierdzonych narzędzi i danych, wykonują określone zadania i przekazują niepewne przypadki człowiekowi.
Współpraca na tym rynku Format współpracy i etapy projektu uzgadniamy po analizie potrzeb. Wyceny dla tego rynku przygotowujemy w PLN; sposób płatności i właściwe podatki potwierdzamy przed rozpoczęciem prac.
Dla firm z naszego miasta przygotowaliśmy osobną stronę: tworzenie agentów AI w Brześciu.
Z czego składa się agent AI.
Model to tylko jeden element. Działający agent pojawia się, gdy otaczają go wiedza, narzędzia, pamięć, zasady i kontrola.
Model i routing
LLM Pilot określa intencję i trasę. Odpowiedni model wykonuje dialog, analizę lub przygotowanie wyniku, uwzględniając koszt i prywatność.
RAG i dane firmy
Agent wyszukuje fakty w dokumentach, katalogach, instrukcjach i innych autoryzowanych źródłach, zamiast zastępować je ogólną wiedzą modelu.
API i działania operacyjne
CRM, poczta, kalendarz, dokumenty, strona internetowa, komunikatory i wewnętrzne usługi są podłączane jako oddzielne narzędzia z ograniczonymi prawami.
Kontekst zadania i historia
System przechowuje autoryzowany kontekst klienta, wyniki pośrednie i dziennik działań, aby proces mógł być kontynuowany i weryfikowany.
Zasady, potwierdzenia i audyt
Sprawdzanie formatu, limity, ochrona danych i wyraźne punkty potwierdzenia uniemożliwiają agentowi potajemne wykonanie ryzykownej akcji.
Jak agent realizuje zadanie klienta.
Ścieżkę można zobaczyć, zmierzyć i zatrzymać na każdym kroku.
Otrzymuje zdarzenie
Wiadomość klienta, nowe zapytanie, e-mail, dokument, zmiana w CRM lub zadanie pracownika uruchamiają autoryzowany scenariusz.
Rozumie intencje i zbiera kontekst
Agent określa cel, sprawdza wymagane dane i prosi o brakujące informacje, nie udając, że zna odpowiedź.
Szuka wiedzy i tworzy plan
Wyszukuje odpowiednie źródła, wybiera narzędzia i tworzy sekwencję działań w ramach uprawnień.
Wykonuje bezpieczne kroki
Odczytuje dane, oblicza, klasyfikuje, przygotowuje szkic lub tworzy wewnętrzne zadanie; każda akcja jest rejestrowana.
Wymaga potwierdzenia
Przed zewnętrzną publikacją, wydaniem pieniędzy, wysłaniem ważnej wiadomości lub zmianą krytycznych danych pokazuje dokładnie, co się wydarzy.
Zwraca wynik i metryki
Raportuje wynik, źródła, błędy i koszt; wynik trafia do systemu roboczego, a nie ginie na czacie.
Własne produkty AI PILOT potwierdzają praktyczny zakres: platforma, Pilot Code i audyt online. Prezentujemy działające systemy, a nie przypisujemy im niepotwierdzonych wyników klientów.
Agenci, których tworzymy
Nie sprzedajemy tej samej powłoki pod różnymi nazwami. Skład agenta zależy od procesu, danych, uprawnień i wyniku.
Agent ds. zapytań i sprzedaży
Odpowiada na pytania dotyczące produktu, precyzuje zadanie, zbiera kontakty, kwalifikuje zapytanie i przekazuje kontekst menedżerowi.
Agent wsparcia klienta
Szuka odpowiedzi w sprawdzonej bazie wiedzy, tworzy zgłoszenie i wzywa pracownika, jeśli danych jest za mało lub przypadek jest niestandardowy.
Agent ds. dokumentów
Znajduje informacje, tworzy szkic, sprawdza kompletność i wysyła dokument do zatwierdzenia bez samodzielnego podpisu.
Wewnętrzny asystent AI
Odpowiada pracownikom na pytania dotyczące regulaminów, produktów i instrukcji, opierając się na materiałach firmowych.
Agent-orkiestrator
Rozkłada zadanie na etapy, wywołuje autoryzowane narzędzia, zapisuje wynik i informuje, gdzie wymagana jest decyzja człowieka.
Agent do kodu i operacji
Pomaga analizować kod, przygotowywać zmiany i wykonywać weryfikowalne operacje techniczne w określonych granicach.
Publiczne role AI PILOT.
To nie jest dziewięć oddzielnych subskrypcji. Role służą jako zrozumiałe punkty wejścia do wspólnej platformy i są konfigurowane pod kątem danych i procesów konkretnego biznesu. Dostępność każdego obszaru jest potwierdzana przed wdrożeniem.
Liza
Organizacja zadań, kalendarza, spotkań i kierowanie zapytań do odpowiedniego procesu lub specjalisty.
Marina
Obsługa zapytań i leadów: zbieranie kontekstu, kwalifikacja, przygotowanie kolejnego kroku i przekazanie menedżerowi.
Iryna
Analiza dokumentów pierwotnych i przygotowanie danych do księgowości. Decyzje podatkowe i płatnicze pozostają w gestii odpowiedzialnego specjalisty.
Leon
Wyszukiwanie w podłączonych materiałach, sprawdzanie kompletności i przygotowywanie projektów bez obietnicy zastąpienia prawnika.
Anna
Zadania HR, wakaty, ankiety i wewnętrzne instrukcje z kontrolą danych osobowych i decyzji człowieka.
Kira
Planowanie i przygotowanie treści, obrazów i filmów przez KREATIV; płatna generacja jest pokazywana i potwierdzana oddzielnie.
Daniil
Semantyka, grupy docelowe, media plan i szkice reklam. Uruchomienie i wydatkowanie budżetu wymagają osobnego potwierdzenia.
Wład
Analiza rynku, konkurentów, kanałów i ścieżki klienta; wnioski muszą opierać się na źródłach i mierzalnych sygnałach.
Pilot Code
Narzędzie agenta do analizy kodu, przygotowywania zmian i weryfikacji w środowisku deweloperskim lub studyjnym.
Wewnętrzne role kontrolne platformy nie są sprzedawane jako postacie: klient otrzymuje weryfikowalny proces, dziennik działań i wynik AI PILOT.
Integracja z biznesem
Agent nie łączy się 'ze wszystkim naraz'.
Najpierw tworzymy oddzielne konto techniczne lub oficjalny dostęp OAuth z minimalnymi uprawnieniami. Następnie podłączamy środowisko testowe, opisujemy dozwolone operacje odczytu i zapisu, dodajemy limity i logowanie. Działania produkcyjne są włączane pojedynczo po weryfikacji.
Nie zbieramy haseł klientów na czacie. Dostęp można cofnąć; sekrety są przechowywane oddzielnie od promptów i dokumentów; wrażliwe dane nie są przekazywane do zewnętrznego modelu bez uzgodnionej trasy.
Przygotowujemy szkolenie
Kurs tworzenia agentów AI
Planujemy praktyczny kurs: od postawienia zadania i wyboru modelu po RAG, narzędzia, pamięć, bezpieczeństwo, ocenę jakości, koszt i uruchomienie produkcyjne. Nie jest to kurs „magicznych promptów”, lecz budowa weryfikowalnego agenta roboczego.
Kurs jeszcze nie jest w sprzedaży. Zbieramy zainteresowanie i zadania przyszłych uczestników, aby program opierał się na realnych scenariuszach.
LLM Pilot
Własna warstwa agentowa — bez zależności od jednego modelu.
LLM Pilot — nasz własny model i orkiestrator do wykrywania intencji, wywoływania narzędzi i pracy z bazą wiedzy. Jest silny w łańcuchach agentów i routingu. W przypadku złożonego dialogu lub dużego kontekstu system może wybrać bardziej odpowiedni model zewnętrzny lub self-hosted.
To jest architektura hybrydowa: własna kontrola, wiedza i narzędzia pozostają w AI PILOT, a model jest dobierany pod kątem jakości, kosztów, prywatności i dostępności regionalnej.
Jak uruchamiamy.
Najpierw udowadniamy korzyść na jednym procesie, następnie rozszerzamy narzędzia i uprawnienia.
Analiza procesu
Ustalamy dane wejściowe, wynik, wyjątki, koszt błędu i działania, których nie można powierzyć AI.
Gromadzimy wiedzę i dostępy
Podłączamy dokumenty, zasady, API i środowisko testowe z minimalnie wymaganymi uprawnieniami.
Budujemy i testujemy agenta
Konfigurujemy routing, narzędzia, ograniczenia i uruchamiamy rzeczywiste scenariusze, w tym błędy.
Uruchamiamy pod nadzorem
Oceniamy jakość, czas, koszt i interwencje człowieka; dopiero potem zwiększamy autonomię.
Powiązane rozwiązania.
Agent AI staje się użyteczny, gdy zdobywa wiedzę, narzędzia i miejsce w rzeczywistym procesie.
Najczęstsze pytania
Czym różni się agent AI od chatbota?
Chatbot prowadzi głównie dialog. Agent AI może pracować nad zadaniem: pobierać dane, korzystać z autoryzowanych narzędzi, przygotowywać wyniki i przekazywać ryzykowne działania do potwierdzenia przez człowieka.
Czy agent AI działa tylko na Twoim modelu?
Nie. LLM Pilot jest używany jako własna warstwa agentowa i routingowa. Złożone zadania są w razie potrzeby kierowane do odpowiedniego zewnętrznego lub samodzielnie hostowanego modelu.
Czy agent może być podłączony do naszych systemów?
Tak, po sprawdzeniu dostępu i API: do strony, CRM, poczty, dokumentów, kalendarzy, komunikatorów i innych usług roboczych.
Co agent robi bez potwierdzenia?
Wyszukuje, analizuje i przygotowuje szkice w ramach uprawnień. Publikacje, płatności i zmiany krytycznych danych są projektowane z potwierdzeniem człowieka.